Inscription 111933370

❮ ❯

id

25b26319ba3e0d2155d49ebeb6cfb2737234e8d8ddaae49ca04c35650f0ea739i0

metadata

p

ipd-survival-v2

v

2.0

title

Iterowany Dylemat Więźnia — Survival, Reflex & Random Order

type

game-spec

format

text/json

lang

about

summary

Dwugraczy, iterowany dylemat więźnia w trybie survival: gracze nie zbierają punktów, tylko stopniowo tracą "energię". Kolejność ruchu jest losowa lub naprzemienna, a refleks graczy słabnie wraz z wiekiem gry.

theme

survival zamiast nagrody
starzenie się graczy
refleks i reakcja na zdradę
losowa kolejność pytanie–odpowiedź
szum / omyłki decyzyjne

design_note

Model na granicy gry i symulacji społecznej: pokazuje, że przetrwanie może zależeć bardziej od zdolności do utrzymania współpracy niż od dominacji punktowej.

engine

payoff

R: 3
T: 5
S: 0
P: 1
rule: Klasyczne wypłaty dylematu więźnia. W trybie survival nie są nagrodą, lecz zmniejszają koszt energii w danej rundzie.

survival

mode: energy-loss
health0_default: 100
base_cost_default: 6
damage_model: damage = max(0, baseCost - payoff)
interpretation: Każda runda boli. Dobra decyzja tylko zmniejsza ból.
death_condition: energia <= 0 oznacza wyczerpanie gracza; kolejne rundy tylko domykają historię gry.

noise

param

noise

range

meaning

Prawdopodobieństwo, że intencja ruchu (C lub D) zostanie odwrócona przez szum / omyłkę.

order

param

orderMode

modes

RANDOM
ALTERNATE
A_FIRST
B_FIRST

meaning

W każdej rundzie ktoś faktycznie zaczyna jako pierwszy (pytanie), a drugi może reagować (odpowiedź).

reflex

mode_param

reflexMode

modes

NONE
DEFENSE

reflexA_param

reflexA

reflexB_param

reflexB

age_penalty_param

agePenalty

age_effect

effReflex = baseReflex * (1 - agePenalty * (t / rounds))

behavior_DEFENSE

Drugi gracz może podnieść "tarczę" (zmienić C→D po zdradzie pierwszego) lub częściowo się wycofać ze zdrady (D→C z mniejszym prawdopodobieństwem).

age

concept

wiek gry

progress

t / rounds

effects

osłabienie efektywnego refleksu
poczucie narastającego zmęczenia w UI / odczycie gry

modes

players

control

mode_param

mode

values

meaning

AA: AI vs AI
HA: Human A vs AI B
AH: AI A vs Human B
HH: Human A vs Human B (na jednym urządzeniu)

human_input

Gracz człowiek wybiera swój następny ruch (C lub D) przed uruchomieniem rundy.

strategies

TFT

name: Tit-for-Tat
desc: Pierwszy ruch C, potem powtarza ruch przeciwnika z poprzedniej rundy.

GTFT

name: Generous Tit-for-Tat
param: epsilon (hojność)
desc: Jak TFT, ale ma szansę wybaczyć jednorazową zdradę przeciwnika i zagrać C zamiast D.

GRIM

name: Grim Trigger
desc: Współpracuje, dopóki przeciwnik nie zdradzi. Po pierwszej zdradzie przechodzi na wieczną zdradę (D).

WSLS

name: Win-Stay-Lose-Shift
desc: Jeśli poprzedni wynik był dobry (payoff ≥ 2), powtarza ruch. Jeśli zły — zmienia C↔D.

RAND

name: Losowa życzliwość (RAND ε)
param: epsilon
desc: Z prawdopodobieństwem (1 - ε) gra C, z prawdopodobieństwem ε gra D. Prosty model nieprzewidywalnego, ale lekko życzliwego gracza.

ui

canvases

healthCanvas — przebieg energii (survival) A i B
coopCanvas — kroczący współczynnik kooperacji (%)

indicators

first_player

firstLbl — który gracz zaczynał daną rundę

age

ageLbl + ageBar — wiek gry i wizualizacja starzenia

status

statusA — stan gracza A (żyje / wyczerpany)
statusB — stan gracza B (żyje / wyczerpany)

export

function: window.exportIPD_V2()
desc: Zwraca pełny stan parametrów i przebieg gry (energia, kooperacja, ruchy, klasyczne wyniki).

defaults

rounds: 200
noise: 0.03
epsilon: 0.15
reflexA: 0.6
reflexB: 0.6
agePenalty: 0.5
health0: 100
baseCost: 6
mode: AA
orderMode: RANDOM
reflexMode: NONE
seed: 12345

meta

author

Michał Mazur & Gepetto

concept

Survivalowy iterowany dylemat więźnia z wiekiem, refleksem i losową kolejnością ruchu.

created_hint

2025-11-29

notes

Ten JSON opisuje specyfikację silnika i estetykę gry.
HTML/JS z implementacją może być powiązany z tym obiektem jako osobna inskrypcja.
Model nadaje się zarówno do nauki teorii gier, jak i do metaforycznych opowieści o zaufaniu, zmęczeniu i współpracy.

address